데이터마이닝 기법을 이용한 철강기업의 시간당 수익성 탐색 - P사의 열연제품을 중심으로 -

• 영문명: A Study on Time - Based - Performance Evaluation of the Steel Industry Using Data Mining Technique
• 발행기관: 한국생산관리학회
• 저자명: 박명섭(Myung-Sub Park) 유성찬(Seong-Chan Yoo) 안영효(Young-Hyo Ahn)
• 간행물 정보: 『한국생산관리학회지』한국생산관리학회지 제16권 제2호, 131~151쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.10.01

국문 초록

기존의 기업 수익성 분석은 회계, 재무, 생산공정 등 일정부분에 집중되었으며, 산업별 또는 제품군별 특성을 반영한 다양한 분석은 이루어지지 않고 있다. 철강기업의 경우도 단순한 제품의 톤당 수익성분석의 범주에서 크게 벗어나지 못했다. 최근 경영환경의 급격한 변화와 기업간 경쟁의 심화로 의사결정자들은 보다 세분화되고 정교한 분석, 즉 직접적으로 수익성에 영향을 미치는 요인 연구와 이를 고려한 수익성 예측을 원하고 있다. 컴퓨터의 지속적 발달과 다량의 경영관련 자료가 데이터베이스화됨에 따라 과학적이고 효율적인 수익성분석이 가능해 졌다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 철강기업의 시간당수익성을 연구한다. 실제 사례분석을 통해 철강제품 특성을 고려한 시간당수익성을 탐색 및 예측한다.

영문 초록

The analysis of profitability has been focused on business fields such as finance, accounting, and manufacturing process so far. Accordingly, it is needed to study on specified factors affecting profitability of specific area such as a steel industry. In this paper, we demonstrated how to explore and forecast the profitability per hour of a steel company using data mining. Furthermore, we classified into two groups, good group and bad group based on factories and steel classes. Through this analysis, we present an efficient methodology to evaluate the time based performance and to support decision making on improving productivity and profitability of the steel industry.

목차

요약

1. 서론

2. 데이터마이닝 및 수익성 분석

3. 사례분석

4. 분석결과

5. 결론

참고문헌

Abstract

저자소개