다차원 축적(Multidimensional Scaling) 에 대한 소고

• 영문명: On a note of Multidimensional Scaling (MDS)
• 발행기관: 강원대학교 기초과학연구소
• 저자명: 주상열(Sang-Yeorl Joo) 문권순(Kwoun-Soon Moon)
• 간행물 정보: 『기초과학연구』제5집, 40~47쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 자연과학 > 자연과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1988.12.01

국문 초록

n×p 자료행렬이 n 대상 혹은 개체간의 비유사성 혹은 유사성으로 관측되었다고 가정하자. 다차원 축적은, 대개는 2,3차원인 p보다 작은 q-치원 공간상에서 n개의 점에 대한 형상을 찾는데 이용된다. 본소고는 다차원 축적의 두가지 방법인 고진적 축적과 순서적 축적을 알아보고자 한다.

영문 초록

Suppose that a data matrix(n×p) is observed the dissimilarity or similarity between every pair of n objects or individuals. Multidimensional scaling (MDS) is used to find a configuration of the n points with a q-dimensional space which is smaller than p-dimensional space, usally 2 or 3-dimension. This note is described two main method of multidimensional scaling procedures which are called classical scaling and ordinal scaling.

목차

요 약

Abstract

1. 서론

2. 비유사성

3. 고전적축척(Classical Scaling, Metric Scaling

4. 순서적 축척

5. 사례분석

6. 참고문헌