표준화 방법에 따른 지역산업 파급효과 비교 분석 - 스마트관광산업을 중심으로 -

• 영문명: A Comparative Analysis on the Economic Effect of the Regional Industry by Standardization Method - Focusing on the Smart Tourism Industry -
• 발행기관: 표준인증안전학회
• 저자명: 강기춘 조부연
• 간행물 정보: 『표준인증안전학회지』제12권 제3호, 59~75쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.09.30

국문 초록

본 연구는 제4차 산업혁명 및 코로나19로 큰 관심을 받고 있는 스마트관광산업의 정의, 분류 및 현황을 살펴보고, 2013년 및 2015년 지역산업연관표를 이용하여 스마트관광산업의 종합파급효과를 계산하고 그 변화를 비교해 보았으며, 스마트관광산업의 경쟁력 강화 방안을 제언하는 것을 목적으로 한다. 스마트관광산업의 현황을 사업체당 종사자 수로 살펴보면 관광산업이 활성화된 제주, 강원, 부산의 경우 2016- 2019년 중 연평균 증가율은 강원이 전국 평균보다 높고, 부산 및 제주는 역성장한 것으로 나타났다. 2019년 기준 사업체당 종사자 수는 세 지역 모두 전국 평균에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 스마트관광산업의 2013년 및 2015년 국가 전체 생산유발계수, 부가가치유발계수, 취업계수(명/10억 원)를z-표준화, 십분위간-표준화, 선형-표준화 등 세 가지 표준화 방법에 따라 표준화를 수행한 이후, 각각의 개별 지표들에게 같은 가중치를 부여하여 종합지표인 ‘스마트관광산업 종합파급효과’를 계산하고 순위 차이를 비교해 보았다. z-표준화 방법이 다른 방법에 비해 상대적으로 우수한 것으로 나타났고, 경기, 대전, 충남, 대구, 경북, 울산등 6개 지역이 다른 지역에 비해 상대적으로 유리한 것으로 나타났다. 한편, 표준화 방법에 따른 Kendall의 순위상관계수(Kendall’s τ) 및 통계적 유의성을 계산한 결과 5% 유의수준에서 통계적으로 유의미한 것으로 판별되어 세 가지 표준화 방법 모두 유용성이 있는 것으로 판단된다. 따라서, 한 가지 방법으로 순위를 결정하기보다는 세 가지 방법을 모두 활용하여 종합적으로 판단하거나 다른 방법론을 활용하는 것이 바람직하다고 할 수 있다. 스마트관광산업의 경쟁력 강화를 위해 기존 관광산업 생태계에서 스마트관광산업 생태계로의 전환을 제안하였다.

영문 초록

The purpose of this study is to examine the definition, classification, and current status of the smart tourism industry which is receiving great attention due to the 4th industrial revolution and COVID-19, calculate the aggregate economic effect of the smart tourism industry and compare its changes using 2013 and 2015 Regional Input-Output Tables, and suggest ways to strengthen the competitiveness of the smart tourism industry. Looking at the current status of the smart tourism industry in terms of the number of employees per business in Jeju, Gangwon, and Busan, where the tourism industry was activated, the average annual growth rate during 2016-2019 was higher than the national average in Gangwon, and negative growth in Busan and Jeju. As of 2019, the number of employees per business was found to be lower than the national average in all three regions. After standardizing the total national production inducement coefficient, value-added inducement coefficient, and employment coefficient in 2013 and 2015 of the smart tourism industry according to three standardization methods such as z-standardization, inter-decile range-standardization, and linear scaling-standardization, an aggregating indicator which measures the aggregate economic effect of the smart tourism industry was calculated by giving the same weights on all individual indicators and the ranking differences were compared. The z-standardization method was found to be relatively superior to other methods, and 6 regions including Gyeonggi, Daejeon, Chungnam, Daegu, Gyeongbuk, and Ulsan were found to be relatively advantageous compared to other regions. Meanwhile, as a result of calculating Kendall's rank correlation coefficient and statistical significance according to the standardization method, it was found to be statistically significant under the 5% significance level, indicating that all three standardization methods are useful. Therefore, it can be said that it is desirable to make a comprehensive judgment using all three methods rather than determining the ranking by one method or to use other methodologies. In order to strengthen the competitiveness of the smart tourism industry, we proposed a transition from the existing ecosystem of tourism industry to the ecosystem of smart tourism industry.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 스마트관광산업 현황

Ⅲ. 스마트관광산업의 지역산업 파급효과

Ⅳ. 요약 및 결론

키워드

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