학술논문
장기 기후 변동성을 고려한 인공신경망 앙상블 모형 적용: 한강 유역 댐 유입량 예측을 중심으로
이용수 41
- 영문명
- Application of Artificial Neural Network Ensemble Model Considering Long-term Climate Variability: Case Study of Dam Inflow Forecasting in Han-River Basin
- 발행기관
- 한국습지학회
- 저자명
- 김태림(Kim, Taereem) 주경원(Joo, Kyungwon) 조완희(Cho, Wanhee) 허준행(Heo, Jun-Haeng)
- 간행물 정보
- 『한국습지학회지』제21권 특별호, 61~68쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 지질학
- 파일형태
- 발행일자
- 2019.12.31
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
최근 장기적인 기후 변동성을 고려하기 위하여 대기-해양 순환 패턴을 수치화한 기상인자가 수문 변수 예측에 널리 사용되고 있다. 또한 정확하고 안정적인 예측을 위해 인공신경망 기반의 예측 모형이 꾸준히 발전하고 있다. 기상인자를 활용하여기후 변동성을 고려한 수문량 예측은 수자원 및 환경 보존의 장기적인 관리에 효율적으로 활용될 수 있으므로 수문 변수에유의한 인자의 파악과 이를 활용한 예측 모형의 적용은 꾸준한 도전이 될 것이다. 본 연구에서는 우리나라 한강 유역 댐 유입량에 통계적으로 유의한 상관성이 있는 대표 기상인자를 선정하고, 이를 인공신경망 앙상블 모형에 적용하여 댐 유입량 예측을 수행하였다. 이를 위해 앙상블 경험적 모드분해법을 활용하여 댐 유입량과 기상인자간의 통계적 상관성을 확인하였으며, 기존 단일 인공신경망 모형의 한계를 보완한 인공신경망 앙상블 모형을 구축하였다. 예측 수행 결과, 5개 댐 상관계수평균이 훈련 기간에서 0.88, 검증 기간에서 0.68의 예측력을 보이는 것을 확인하였으며, 본 연구에서의 절차를 토대로 우리나라의 다양한 수문 변수와 기후 변동성간의 관계를 활용한 다양한 적용 사례가 나오길 기대한다.
영문 초록
Recently, climate indices represented by quantifying atmospheric-ocean circulation patterns have been widely used to predict hydrologic variables for considering long-term climate variability. Hydrologic forecasting models based on artificial neural networks have been developed to provide accurate and stable forecasting performance. Forecasts of hydrologic variables considering climate variability can be effectively used for long-term management of water resources and environmental preservation. Therefore, identifying significant indicators for hydrologic variables and applying forecasting models still remains as a challenge. In this study, we selected representative climate indices that have significant relationships with dam inflow time series in the Han-River basin, South Korea for applying the dam inflow forecasting model. For this purpose, the ensemble empirical mode decomposition(EEMD) method was used to identify a significance between dam inflow and climate indices and an artificial neural network(ANN) ensemble model was applied to overcome the limitation of a single ANN model. As a result, the forecasting performances showed that the mean correlation coefficient of the five dams in the training period is 0.88, and the test period is 0.68. It can be expected to come out various applications using the relationship between hydrologic variables and climate variability in South Korea.
목차
1. 서 론
2. 연구방법
3. 적용 및 결과
4. 결 론
키워드
해당간행물 수록 논문
- 하천 제방의 취약성 분석 지수 개발 및 적용
- 장기 기후 변동성을 고려한 인공신경망 앙상블 모형 적용: 한강 유역 댐 유입량 예측을 중심으로
- 기후변화에 따른 국내 주요 다목적댐의 유입량 변화 전망
- 하천 생태계 복원을 위한 적정 유황 범위 고찰: 한강유역사례
- 거대강우 시나리오를 이용한 거대홍수량 산정
- 국내 가상수 및 물발자국 산정 연구의 인용관계 동향 분석
- 한강수계 발전용댐 장기 운영계획 수립을 위한 최적화 모형 구축
- Terra/Aqua MODIS LST를 이용한 폭염 및 한파기간 동안 습지의 지면온도 완화효과 분석
- HadGEM3-RA 기후모델 일강우자료를 이용한 빈도해석 성능 평가
- 기후변화를 고려한 다목적댐 운영기준 개선 및 평가
- 도시 생태공원의 풍환경 평가 적용에 관한 고찰
- RCP 기후변화시나리오를 이용한 미래 북한지역의 수문순환 변화 영향 평가 I. 미계측유역의 장기유출모형 매개변수 추정식 개발
- 금강유역 2014~2016년 기상학적 가뭄과 농업가뭄간의 상관성 평가
- 국내 토지이용별 MUSLE 유출인자의 계수 및 지수 적용을 통한 토양유실 발생 및 거동 분석
- RCP 기후변화시나리오를 이용한 미래 북한지역의 수문순환 변화 영향 평가 II. 압록강유역의 미래 수문순환 변화 영향 평가
- 다목적댐 건설에 따른 하천의 생태 및 수문환경 변화
- 기후변화에 따른 댐의 수문학적 안전성 평가 및 적응방안 고찰
참고문헌
관련논문
자연과학 > 지질학분야 BEST
- 이산화탄소 포집/저장/활용 기술 특허 동향 분석
- 석탄광산배수처리슬러지에 Na와 S를 첨가하여 개량한 흡착제의 세슘 흡착 특성 규명
- 공주 무령왕릉과 왕릉원 내부에 사용한 석회 및 점토의 재료학적 동질성과 조달체계 검토
자연과학 > 지질학분야 NEW
- 한국연안방재학회지 제11권 제1호 목차
- 소파호안에서 고립파 침수에 의한 컨테이너의 표류 거동
- 연안 페리선박에 고박된 트레일러의 가속도 분석을 통한 사고 위험성의 추정 알고리즘 개발
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!