바람의 영향을 고려한 지상강우의 보정방법 연구

• 발행기관: 한국습지학회
• 저자명: 신현석 노희성 김연수 이씨든 김덕환 김형수
• 간행물 정보: 『한국습지학회지』제16권 제1호, 19~32쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 지질학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.02.01

국문 초록

본 연구에서는 우량계로 측정한 강우량이 실제 지표면에 떨어지는 강우 값에 근접하도록 보정함으로써, 유출해석 및 기 타 수문분석에 적용할 경우 신뢰도 높은 결과를 얻는데 목적이 있다. 지상우량계로 관측한 강우량에 대한 바람의 영향을 분석하기 위하여, 표준기상관측소인 추풍령기상대에 설치된 바람막이의 유(有)·무(無)에 따른 우량계와 기준우량계의 자료 를 획득하였다. 획득한 강우를 단순선형회귀 모형과 신경망 모형을 이용하여 지상강우를 보정하였으며, VfloTM모형을 이 용한 유출모의를 통하여 자료의 신뢰도를 검증하였다. 단순선형회귀 모형을 사용한 보정 강우량은 실제 관측된 강우량보 다 5%~18%가 큰 강우량을 나타냈으며, 강우획득에 있어 바람의 영향은 1.6~3.3m/s의 풍속구간에서 가장 큰 것을 확인하 였다. 또한 회귀모형에서는 풍속구간 5.5??이상일 경우 자료의 개수가 전체자료의 0.7%로 매우 작고, 이상치가 획득됨 으로써 회귀모형 적용의 어려움이 있었다. 반면에 신경망 기법을 이용한 지상강우의 보정은 전체적으로 관측 값보다 10~20% 가량 강우가 적게 추정되었다. 통계분석결과, 전체적으로 편차가 크고 평균 강우획득량이 클수록 신경망 모형의 적용성이 높게 나타났으며, 획득한 강우량의 극치값이 크게 나타날수록 선형회귀 모형의 적용성이 높게 나타나는 것을 확인하였다. 본 연구결과로 신뢰성 높은 강우보정을 위해서는 지역별 강우 특성에 따른 적합한 보정방법을 선택해야 할 것으로 판단되며, 앞으로의 수문해석에 있어 본 논문에서 제시하는 강우 보정방법을 적용함으로써 신뢰도 높은 수문해석 결과를 기대할 수 있을 것으로 사료된다.

목차

1. 서 론

2. 지상 관측강우의 보정

3. 보정 강우를 이용한 유출 모의

4. 결과 및 고찰

5. 결 론

Reference

키워드

신경망이론 기준우량계 단순선형회귀분석 풍속 바람막이 Artificial neural network Pit gauge Simple linear regression Wind speed Wind shield