학술논문
Development of a Low Birth Rate Prediction Model Using Time-series and Machine Learning
이용수 0
- 영문명
- 발행기관
- 한국비교정부학회
- 저자명
- 장민혁(Minhyuk Jang)
- 간행물 정보
- 『한국비교정부학보』제28권 제3호, 17~40쪽, 전체 24쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 행정학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.09.30
5,680원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
(Purpose) The main goal of this study is to build a time-series prediction model to address Korea's low birth rate using machine learning and ARIMA models. It aims to predict future fertility trends and analyze socio-economic factors influencing birth rates with a focus on the MZ generation whose views on marriage and childbirth differ from previous generations.
(Design/methodology/approach) This study utilizes machine learning models, including Linear Regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, AdaBoost, Neural Networks, and the ARIMA time-series model. These models are trained on socio-economic data, analyzing variables like marriage rates, employment rates, and economic growth. The predictive accuracy of the models is evaluated using performance metrics such as Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R² to forecast future birth rates.
(Findings) The findings reveal that Neural Networks exhibited the highest predictive accuracy for future birth rates, with an R² of 0.978, followed by Linear Regression and SVM. The ARIMA model effectively forecasted long-term birth rate trends, demonstrating its suitability for analyzing time-series data. Socio-economic factors such as childcare subsidies, household income, and age at first marriage were found to significantly impact the fertility rate.
(Research implications or Originality) This research combines machine learning models and time-series analysis to predict Korea's low birth rate. It is to highlight the need for policies that address both economic support and societal attitudes toward marriage and childbirth. It provides a framework for policymakers to design effective interventions and emphasizes the importance of non-linear relationships between socio-economic factors and birth rates, offering a novel approach in demographic studies.
영문 초록
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. Findings
Ⅴ. Conclusion and Research Implication
References
해당간행물 수록 논문
- MZ세대 공무원의 이직 의도에 영향을 주는 요인 : 직무만족의 매개효과 및 공공봉사동기의 조절효과
- The Impact of Short Video App Addiction on Loneliness among Chinese College Students in the Age of AI and Multiculturalism
- 중국 유학생 귀국 의사에 미치는 영향 요인 분석
- A Study on Chinese Common Prosperity Policy Discourse : 2-mode Network Analysis and Core-periphery Analysis Approach
- Development of a Low Birth Rate Prediction Model Using Time-series and Machine Learning
- Analyzing the Factors Influencing Democracy-oriented Innovation in the Local Governments of Korea
- 공공조직의 인사성과관리 요인에 관한 연구 : 군무원을 중심으로
- 사회복지사의 감정노동이 전문직 정체성에 미치는 영향 : 감성지능의 매개효과와 마음챙김의 조절효과
- 증거기반정책에서 빅데이터 활용에 관한 연구
- 셀프리더십이 직무태도에 미치는 영향 : 윤리적 리더십의 조절효과를 중심으로
- 창업학과 교육과정에 대한 만족도 및 개선요구에 관한 연구: T 대학 사례를 중심으로
- 공공기관 구성원의 조직몰입 영향 요인 분석
- 암 환자의 정주환경을 위한 자연치유환경 블루존의 확산을 위한 정책적 방향
- A Study on Overcoming the Crisis of Regional Depopulation through the Rehabilitation of Hikikomori : Focusing on System Dynamics
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!