신문기사 빅데이터를 활용한 친환경 섬유의 추이에 관한 연구

• 영문명: The Trends of Eco-Friendly Textiles Using Big Data from Newspaper Articles
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 조남범(Nam Beom Cho) 이충권(Choong Kwon Lee)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol13, No.2, 95~107쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.29

국문 초록

환경에 친화적인 제품과 서비스의 개발은 시대적인 트렌드가 되었고, 경제적 가치를 가진 친환경 섬유의 개발과 활용은 새로운 비즈니스 모델로서 주목받고 있다. 친환경 섬유에 대한 동향을 분석하고 추이를 파악하는 것은 기업, 정부, 소비자 등 다양한 이해관계자들에게 중요한 정보와 인사이트를 제공하여 지속가능한 성장에 도움을 줄 수 있다. 이에 본 연구는 2000년부터 2023년 6월까지 섬유패션 분야를 주로 다루는 신문의 기사데이터를 수집하여 분석을 진행하였다. ‘친환경 섬유’라는 키워드가 포함된 기사 총 12,331건을 수집하였고, 추출된 데이터에서 형태소 분석을 진행 후 연도별 토픽을 알아보기 위해 잠재 디리클레 할당과 동적 토픽 모델링 분석을 수행하였다. 연구 결과는 섬유산업의 지속 가능한 발전을 위한 전략적 지침과 인사이트를 제공함으로써, 친환경 섬유의 연구와 개발, 그리고 상용화를 촉진함에 있어서 도움이 될 것으로 기대된다.

영문 초록

The development of environmentally friendly products and services has become a trend, and the development and utilization of eco-friendly textiles with economic value is gaining attention as a new business model. Analyzing and identifying trends and developments in eco-friendly textiles can provide important information and insights for various stakeholders such as companies, governments, and consumers to help them achieve sustainable growth. For this study, we collected and analyzed data from newspaper articles mainly covering the textile and fashion sector from 2000 to June 2023. A total of 12,331 articles containing the keyword 'eco-friendly textiles' were collected, and after performing morphological analysis on the extracted data, Latent Dirichlet Allocation and Dynamic Topic Modeling analysis were performed to identify topics by year. The results of the study are expected to provide strategic guidance and insights for the sustainable development of the textile industry, thereby helping to promote the research, development, and commercialization of eco-friendly textiles.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. LDA 분석

Ⅴ. DTM 분석결과

Ⅵ. 결론

키워드

잠재 디리클레 할당 동적 토픽 모델링 신문기사 친환경 섬유 Latent Dirichlet Allocation Dynamic Topic Modeling Newspaper Eco-Friendly Textile