대규모 감염병 발병에 따른 의료폐기물 발생량 예측에 관한 연구

• 영문명: A Study on Medical Waste Generation Analysis during Outbreak of Massive Infectious Diseases
• 발행기관: 유기성자원학회
• 저자명: 김상민(Sang-Min Kim) 박진규(Jin-Kyu Park) 고인범(In-Beom Ko) 이병선(Byung-Sun Lee) 신상룡(Sang-Ryong Shin) 이남훈(Nam-Hoon Lee)
• 간행물 정보: 『유기물자원화』제31권 제4호, 29~39쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 공학 > 환경공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구에서는 의료폐기물에 대해 평상시 상황과 대규모 감염병 발병 상황으로 구분하여 발생 특성을 분석하였다. 평상시 상황에서는 회귀분석을 통해 의료폐기물 종류별 발생량 예측 모델을 수립하였으며, 유의값(p)은 모두 <0.0001로 통계적으로 유의미하였다. 각 분류별 예측 모델식의 결정계수(R2) 값은 I-MW(R2=0.9943) > G-MW(R2= 0.9817) > H-MW(R2=0.9310) 순으로 분석되었다. 또한, 기존 문헌과 유사한 결과로 영향인자로 사용된 GDP(G-MW), 의료기관 수(H-MW), 고령 인구비(I-MW)는 모두 높은 상관성을 나타내었다. 각 모델식을 종합한 총 의료폐기물발생량의 MAE는 2,615, RMSE 3,353로 평가되어 H-MW(2,491, 2,890)와 I-MW(2,291, 3,267) 의료폐기물 모델식과유사한 수준의 정확도를 나타내는 것이 확인되었다. 단기간 내 대량 발생하는 감염병 사태 시기의 의료폐기물발생 특성은 정확한 추정이 제한적이므로 격리의료폐기물의 발생원단위를 분석하였다. 감염병 초기인 불안정기8.74 kg/인·일, 안정기 2.69 kg/인·일, 감소기 시기 평균 0.08 kg/인·일의 발생원단위를 나타내었다. 격리의료폐기물발생원단위와 치명률 간의 상관분석 결과, 불안정기 +0.99, 안정기 +0.52, 감소기 +0.96으로 나타났으며, 감염병발병 전체시기에서 +0.95 이상의 매우 높은 양의 상관성을 나타내는 것이 확인되었다. 본 연구에서 도출된 연구결과는 보건 의료상에 적절한 의료폐기물 관리시스템을 구축하는 데 유용한 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

In this study, an analysis of medical waste generation characteristics was conducted, differentiating between ordinary situation and the outbreaks of massive infectious diseases. During ordinary situation, prediction models for medical waste quantities by type, general medical waste(G-MW), hazardous medical waste(H-MW), infectious medical waste(I-MW), were established through regression analysis, with all significance values (p) being <0.0001, indicating statistical significance. The determination coefficient(R2) values for prediction models of each category were analyzed as follows : I-MW(R2=0.9943) > G-MW(R2=0.9817) > H-MW(R2=0.9310). Additionally, factors such as GDP(G-MW), the number of medical institutions (H-MW), and the elderly population ratio(I-MW), utilized as influencing factors and consistent with previous literature, showed high correlations. The total MW generation, evaluated by combining each model, had an MAE of 2,615 and RMSE of 3,353. This indicated accuracy levels similar to the medical waste models of H-MW(2,491, 2,890) and I-MW(2,291, 3,267). Due to limitations in accurately estimating the quantity of medical waste during the rapid and outbreaks of massive infectious diseases, the generation unit of I-MW was derived to analyze its characteristics. During the early unstable stage of infectious disease outbreaks, the generation unit was 8.74 kg/capita·day, 2.69 kg/capita·day during the stable stage, and an average of 0.08 kg/capita·day during the reduction stage. Correlation analysis between generation unit of I-MW and lethality rates showed +0.99 in the unstable stage, +0.52 in the stable stage, and +0.96 in the reduction period, demonstrating a very high positive correlation of +0.95 or higher throughout the entire outbreaks of massive infectious diseases. The results derived from this study are expected to play a useful role in establishing an effective medical waste management system in the field of health care.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. 결과 및 고찰

4. 결 론

사 사

References

키워드

대규모 감염병 발병 의료폐기물 발생량 예측 회귀분석 Massive Infectious Diseases Medical Waste(MW) Generation Prediction Regression Analysis