빅데이터 분석을 활용한 생존수영 관련 연구 동향

• 영문명: Research trends related to survival swimming using big data analysis
• 발행기관: 한국운동재활복지협회
• 저자명: 박준태
• 간행물 정보: 『운동재활·복지』제4권 제2호, 9~20쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 예술체육 > 체육
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.07.31

국문 초록

본 연구는 생존수영 연구동향을 알아보고자 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 이를 위해 ‘생존수영’이라는 키워드를 검색된 2015년 1월부터 2023년 4월까지 KCI에 등재된 국내 학술지를 대상으로 데이터를 수집하였다. 이때 수집된 논문초록 106건을 분석데이터로 하여 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 단어빈도, TF-IDF 및 2-gram 분석, 중심선 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석과 TF-IDF 및 2-gram 분석결과, 빈도분석에서는 생존 수영 실제 운영과 관련된 ‘프로그램’, ‘수영’, ‘수영장’, ‘지도자’, ‘운영’과 같은 단어들로 상위권에 도출되었으며, 단어빈도 순위보다 TF-IDF 값이 높은 것으로 보이는 ‘생존수영’, ‘생존수영교육’, ‘수업’, ‘영향’, ‘교육’과 같은 단어들이 높게 나타났다. 2 g-ram에서는 생존수영과 관련된 단어쌍과 연구방법과 관련된 단어쌍, 생존수영 참여하는 대상에 대한 단어쌍, 프로그램과 관련된 단어쌍이 높은 순위를 차지하고 있다. 둘째, 중심선 분석 결과, 연결중심선에서 ‘지도자’, ‘연구’, ‘프로그램’, ‘지도’, ‘참여’, ‘생존수영교육’ 등의 단어가 높은 연결성을 보였다. 셋째, CONCOR 분석의 결과, 생존수영 프로그램, 학교 안 생존수영, 생존수영 연구의 민낯으로 명명된 3개의 범주가 도출되었다. 텍스트 마이닝을 활용한 본 연구를 통해 생존수영 연구에 대한 동향 파악 및 새로운 통찰을 찾아 학교 현장의 생존수영 활성화 및 미래의 생존수영 정책 수립 시 방향 및 시사점을 제시할 수 있을 것이다.

영문 초록

In this study, text mining analysis was conducted to find out the research trend of survival swimming. To this end, data were collected from domestic academic journals listed in KCI from January 2015 to April 2023 when the keyword ‘survival swimming’ was searched for. At this time, 106 collected thesis abstracts were used as analysis data, and word frequency, TF-IDF and 2-gram analysis, center line analysis, and CONCOR analysis were performed by applying text mining techniques.The research results are as follows. First, as a result of frequency analysis, TF-IDF and 2-gram analysis, in the frequency analysis, words such as 'program', 'swimming', 'swimming pool', 'instructor', and 'operation' related to the actual operation of survival swimming ranked at the top. Words such as 'survival swimming', 'survival swimming education', 'class', 'influence', and 'education' appeared to have a higher TF-IDF value than the word frequency ranking. 2 In g-ram, word pairs related to survival swimming, word pairs related to research methods, word pairs related to subjects participating in survival swimming, and word pairs related to programs are ranked high. Second, as a result of the center line analysis, words such as 'leader', 'research', 'program', 'guidance', 'participation', and 'life swimming education' showed high connectivity on the connection center line. Third, as a result of the CONCOR analysis, three categories named survival swimming program, survival swimming in school, and bare face of survival swimming research were derived. Through this study using text mining, it will be possible to identify trends in survival swimming research and find new insights, suggesting directions and implications for revitalizing survival swimming in schools and establishing future survival swimming policies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과 및 논의

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

생존수영 텍스트 마이닝 의미연결망 분석 중심선 분석 CONCOR 분석 Survival swimming Text mining Semantic network analysis Center line analysis CONCOR analysis