빅데이터를 활용한 코로나 19 대유행 기간 장애인체육에 대한 인식과 태도 분석

• 영문명: Analysis of Perceptions and Attitudes Toward Physical Education for the Disabled During COVID-19 Using Big Data
• 발행기관: 한국운동재활복지협회
• 저자명: 박준태
• 간행물 정보: 『운동재활·복지』제4권 제1호, 21~32쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 예술체육 > 체육
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

본 연구는 코로나 19 대유행 기간 동안 장애인체육에 대한 개인의 인식과 태도를 살펴보고자 빅데이터를 이용한 의미연결망 분석을 하였다. 국내 주요 포털사이트인 Naver, Google, Daum에서 ‘장애인체육’이라는 키워드로 2020년 1월부터 2022년 9월 20일까지 2년 9개월 동안 게시된 데이터를 수집하였다. 전처리 과정을 거친 후 11,794건의 분석 데이터를 텍스트 마이닝 기법 중 단어빈도 및 TF-IDF, 중심성, 군집 분석(CONCOR)을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도 분석과 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 분석 결과, 빈도분석에서는 상위 단어로 장애인, 특수체육, 장애인체육대회, 체육, 개최 등과 같은 단어가 추출되었으며, TF-IDF 분석에서도 비슷한 경향을 보였다. 둘째, 중심선 분석 결과, 연결중심선에서 장애인, 장애인체육대회, 체육, 특수체육, 개최 등의 단어가 높은 연결성을 보였다. 셋째, CONCOR 분석의 결과, 장애인 교육, 장애인 신체활동 및 스포츠, 장애인체육대회, 특수체육학과로 명명된 4개의 범주가 형성되었다. 본 연구를 통해 코로나 19 대유행 기간 장애인체육에 대한 텍스트 마이닝을 통해 숨겨진 인사이틀을 찾아내고 국내 장애인체육 활성화를 위한 의미 있는 정보를 통해 코로나 19 이후 장애인체육 정책 수립 시 방향을 제시할 수 있을 것이다.

영문 초록

This study analyzed the semantic network using big data to examine individual perceptions and attitudes toward physical education for the disabled during the COVID-19 pandemic. Data posted for 2 years and 9 months from January 2020 to September 20, 2022 with the keyword ‘athletic for the disabled’ were collected from major domestic portal sites such as Naver, Google, and Daum. After pre-processing, 11,794 analysis data were subjected to word frequency, TF-IDF, centrality, and cluster analysis (CONCOR) among text mining techniques. The research results are as follows. First, as a result of frequency analysis and TF-IDF analysis, in the frequency analysis, words such as the disabled, special sports, sports competition for the disabled, physical education, holding, etc. were extracted as high-order words, and similar trends were also observed in the TF-IDF analysis. Second, as a result of central line analysis, words such as the disabled, athletic meet for the disabled, physical education, special sports, and hosting showed high connectivity in the connection center line. Third, as a result of CONCOR analysis, four categories were formed: education for the disabled, physical activity and sports for the disabled, athletic meet for the disabled, and the Department of Special Physical Education. Through this study, it will be possible to find hidden insights through text mining on sports for the disabled during the COVID-19 pandemic and to provide directions for the establishment of sports for the disabled after COVID-19 through meaningful information for revitalizing sports for the disabled in Korea.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과 및 논의

V. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

장애인체육 빅데이터 의미연결망 분석 중심선 분석 군집 분석 Disabled Sports Big Data Semantic Network Analysis Centerline Analysis Cluster Analysis