실시간 온라인 수업 수강자들의 집중력 기반 복습 지원 도구의 설계 및 구현

• 영문명: Design and Implementation of a Concentration-based Review Support Tool for Real-time Online Class Participants
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김태환 조대수 박승민
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제18권 제3호, 521~526쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

최근 팬데믹으로 인하여 대부분의 교육 시스템은 비대면 강좌를 통해 이루어지고 있다. 비대면 강좌는 대면강좌와는 달리 수강자들이 집중을 유지하는데 더욱 어려우며, 평가 목록 중 하나인 수업 태도에 대한 교수자의 평가 또한 어렵다. 본 논문에서는 비대면 강좌에서 사용할 수 있는 실시간 화상 강의에서 수강자들의 집중력 기반 복습 지원 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 화상 시스템에서 사용하는 장비를 이용하여 수강자의 얼굴, 동공 및 사용자 활동을 실시간으로 측정하여 이를 교수자에게 여러 가지의 형태로 수강자의 실시간 집중도 측정값을 전달한다. 동시에 집중도 측정값이 일정 수준보다 낮아지면 수강자에게 알림을 주며 동시에 강의의 타임스탬프를 기록해 주도록 한다. 이 시스템을 이용하여 교수자가 수업 시 실시간으로 수강자들의 수업 참여 여부 확인 및 수강자들의 수업 태도를 평가하는 데 도움을 주고 수강자들의 수업 능력을 향상 시켜주도록 한다.

영문 초록

Due to the recent pandemic, most educational systems are being conducted through online classes. Unlike face-to-face classes, it is even more difficult for learners to maintain concentration, and evaluating the learners' attitude toward the class is also challenging. In this paper, we proposed a real-time concentration-based review support system for learners in real-time video lectures that can be used in online classes. This system measured the learner's face, pupils, and user activity in real-time using the equipment used in the existing video system, and delivers real-time concentration measurement values to the instructor in various forms. At the same time, if the concentration measurement value falls below a certain level, the system alerted the learner and records the timestamp of the lecture. By using this system, instructors can evaluate the learners' participation in the class in real-time and help to improve their class abilities.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 시스템 설계 및 구현

Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과

Ⅴ. 결 론

References

키워드

인공 지능 컴퓨터 비전 Haar-Like feature Haar Cascade OpenCV AI Computer Vision