기후변화 시나리오 이용한 확률강우량의 점진적 변화 예측 연구

• 영문명: Prediction of Gradual Changes in Probability Rainfall Using Climate Change Scenario: Focused on Geum River Basin
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: Sung Chul Seo Hyung Keun Park Da Ye Kim Seung Wook Lee Seung Jin Maeng Da Hyun Oh
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.18 No.8, 61~70쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.08.31

국문 초록

지구온난화로 인한 기후변화는 우리나라 집중호우의 발생 건수와 피해 규모를 증가시켰으며, 집중호우로 인한 피해는 단일 자연재해 중 가장 크다. 이러한 집중호우 피해를 예방하기 위해서는 기후변화를 고려한 댐 및 수력 구조물의 적합한 설계강우량이 필요하다. 본 연구는 금강 6개 강우관측지점의 연최대일강우량 자료의 통계적 검정 후 5개의 확률분포(PT3, GPA, GNO, GEV, GLO) 적용을위해 L-모멘트법, Kolmogorov–Smirnov과 RMSE를 이용하여 적절성을 판단하였다. 적합도 검정은5개(PT3, GPA, GNO, GEV, GLO)의 확률분포가 본 연구에 적합한 것으로 나타났으며, 금강유역의기후변화 시나리오에 대한 확률분포의 적용으로 확률강우량을 산정하였다. 기후변화 시나리오 RCP 4.5, RCP 8.5 적용과 분석기간 2040년, 2060년, 2080년, 2100년까지로 기간이 점진적으로 증가함에따라 확률강우량이 증가하는 것으로 나타났다. 기후변화 시나리오를 고려한 확률강우량 연구는 홍수와 가뭄을 예방하기 위한 대략적인 지침으로 활용 가능하며 댐 및 수리시설물과 수자원 계획 설계에 적용 가능하다.

영문 초록

Climate change caused by global warming has increased the number of severe damages by torrential rains in South Korea. With this concern, the rainfall design, which takes climate changes into account, is necessary for designing safe and sustainable hydraulic structures to prevent such damages. This study conducted statistical testing of all rainfall data located at six rainfall stations in Geum river basin. Kolmogorov–Smirnov and Root Mean Square Error were used to apply five probability distributions (PT3, GPA, GNO, GEV, GLO) to the statistical testing results. The analysis of climate change scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5, showed that the probability of rainfall increased as the period gradually increased to 2040, 2060, 2080, and 2100. The study of probability rainfall considering climate change scenarios can be utilized as a rough guideline for flood and drought prevention. It can also make an ultimate contribution to plans for designing safe and sustainable hydraulic structures and water resources.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 강우자료 및 분석방법

Ⅳ. 분석결과 및 고찰

Ⅴ. 결론

감사의 글

References

키워드

L-모멘트법 Kolmogorov–Smirnov RMSE 확률분포 RCP(대표농도경로) 확률강우량 L-moment Kolmogorov–Smirnov root mean square error probability distribution climate change scenrio