빅데이터 기반 스마트 항만 운용시스템

• 영문명: The Smart Port Management System Based on Big-data
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 이우(Woo-Lee) 김상현(Sang-Hyun Kim) 오승홍(Seung-Hong Oh) 김원중(Won-Jung Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제17권 제1호, 167~172쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.02.28

국문 초록

현재 광양항을 비롯한 수출입 항만에서 선박의 관제, 예선, 도선 작업은 선사와 상관없이 입출항 순서 등과 같은 요소에 따라 공동 배선제로 운영되고 있다. 또한, 이것마저도 수작업에 의해서 매우 비효율적으로 이루어 지고 있다. 따라서 선박의 접·이안 등에 대한 업무의 표준화와 디지털화를 통하여 항만 및 선박 운용의 효율성을 높이기 위한 시스템의 개발이 절실히 요청되고 있다. 본 연구에서는 선박의 위치정보, 도예선 스케쥴, 입출항 운영정보, 기상정보 등과 같은 빅데이터에 기반한 스마트 항만 운용시스템을 설계하여 항만 및 선박 운용의 효율성을 높이는 방안을 제시하였다.

영문 초록

Currently, ship control, tug, and pilot work in import/export ports including Gwangyang Port are operated according to factors such as the order of arrival and departure regardless of the shipping company. Also, even this is done very inefficiently by hand. Therefore, there is an urgent need to develop a system to increase the efficiency of port and ship operation through standardization and digitalization of tasks related to Berthing and unberthing of ships. In this study, we propose a method to increase the efficiency of port and vessel operation by designing a smart port operation system based on big data such as vessel location information, pilotage and tug schedule, arrival/departure operation information, and weather information.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이터 분석 인프라 구축

Ⅲ. 자동화 정보 시스템 설계

Ⅳ. 결론

References

키워드

인공지능 빅 데이터 비식별화 항만 운영 시스템 AI Big Data De-Identification Harbor Operation System