저수지 특성 그룹화에 따른 미계측 저수지 저수량 예측

• 영문명: Prediction of Reservoir Storage in Ungauged Reservoirs by Grouping Reservoir Characteristics
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: Da Ye Kim Seung Jin Maeng Seung Wook Lee Eun Bi Hong Hyeon Cheol Yoon Ju Ha Hwang Won Beom Kim
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.17 No.5, 77~93쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.05.30

국문 초록

우리나라의 저수지는 지자체와 한국농어촌공사의 관리로 이루어지고 있다. 지자체에서 관리하는농업용 저수지의 97% 정도가 미계측 저수지로 저수지에서 공급되는 용수량을 간접적인 방법에 의해 추정하고 있는 실정이다. 미계측 저수지의 신뢰성 있고 정확한 용수공급량 산정이 필요하다. 본연구에서는 미계측 저수지의 저수량 예측을 위해 관측자료가 있는 저수지 200개를 선정하였다. 저수지별 TANK 모형의 매개변수 신뢰성을 평가하기 위해 NSE와 ROV 분석 결과 좋음 이상으로 판정된101개 저수지를 선별하였다. 101개 저수지의 물리적 특성과 TANK 모형의 매개변수 추정 결과를대상으로 그룹화를 실시하였다. 101개 저수지는 총 6개의 그룹으로 결정되었고 그룹별 대표 값을제시하였다. 그룹별 TANK 모형의 매개변수를 적용하여 계측된 저수지를 미계측 저수지라 가정한후 관측유입량과 모의유입량을 비교·분석하였다.

영문 초록

The reservoir in Korea is managed by the local government and Korea Rural Community Corporation. About 97% of agricultural reservoirs managed by local governments are ungauged reservoirs, and the water supply amount from the reservoirs is estimated by an indirect method. Reliable and accurate water supply amount a calculation of ungauged reservoirs is required. In this study, 200 reservoirs with observation data were selected for the prediction of the water supply amount in the ungauged reservoir. To evaluate the reliability of the parameters of the TANK model for each reservoir, 101 reservoirs that were judged as good or more than among the NSE and ROV analysis results were selected. The physical properties of 101 reservoirs and the parameter estimation results of the TANK model were grouped. The 101 reservoirs were estimated into a total of 6 groups, and representative values were presented for each group. After applying the parameters of the TANK model for each group, the gauged reservoir was assumed to be an ungauged reservoir, and then the observed and simulated inflows were compared and analyzed.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 대상 저수지 및 연구방법

Ⅲ. 결과 및 고찰

Ⅳ. 결론

키워드

미계측 저수지 TANK 모형 K-means clustering 그룹화 민감도 분석 ungauged reservoir TANK model K-means clustering grouping sensitive analysis