다수 표적 연속교전 상황에서의 최적 발사각 Sequence 결정 개념 연구

• 영문명: Study on a Noble Methodology for the Automatic Decision of Optimal Launch Angle Sequence under Multi-Target Engagement
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 류선미(Sunmee Ryu)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제25권 제3호, 133~146쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.09.30

국문 초록

단일 발사대에 탑재된 다수의 유도탄이 다수의 표적과 순차적으로 교전하는 상황에서 발사대는 유도탄이 해당 표적을 타격할 수 있도록 적절한 발사각을 설정하여 구동하게 된다. 이 때, 개별 표적에 대해 할당된 순서대로 교전을 수행하게 되면 전체 교전 시간이 길어지며, 이동하는 표적이 교전 가능 영역을 벗어나게 되어 부분적으로 교전에 실패할 가능성이 있다. 따라서 다양한 표적 배치 상황에서 최적 교전을 수행할 수 있는 발사각 시퀀스(Sequence)에 대한 연구가 필수적이다. 본 연구에서는 다수의 이동하는 표적이 있는 전장 시나리오에서 시뮬레이션을 통해 모든 발사각 시퀀스에 대한 결과를 계산하고, 이 중 전체 교전 시간을 최소화 하는 최적의 발사각 시퀀스를 추출하는 과정을 통해 표적 시나리오에 따른 시퀀스 결정 논리를 모델링하였다. 그리고 그 모델링 결과를 통해 나온 교전 시퀀스와 시뮬레이션을 통해 획득한 최적 혹은 준최적 발사각 시퀀스를 비교함으로써 본 연구에서 제안한 최적 발사각 시퀀스 결정 개념을 검증하였다.

영문 초록

To engage multiple missiles in single launcher against multiple targets, launcher system has to operate for optimized launch angle to each target sequentially. If the launch angle sequence is simply defined according to the target assignment order only, overall engagement time would be increased, and even in some engagement scenarios, it could be possible to miss some moving targets being out of proper engagement area. Therefore, the study on methodology for a real-time decision of optimized launch angle sequence is necessary. In this paper, the automatic decision model of launch angle sequence was suggested to minimize total engagement time by analyzing the simulation results of all engagement sequence set for multiple moving target scenario. Performance of proposed methodology for decision of optimal launch angle sequence was verified by comparing with the optimal or suboptimal sequence obtained from simulation results.

목차

1. 서론

2. 다수 표적 연속 교전 모델링

3. 시뮬레이션 프로그램 및 결과

4. 최적 발사각 시퀀스 결정 모델

5. 결과 비교 및 모델 검증

6. 결론

References

키워드

유도무기체계 최적 발사각 시퀀스 다대다 교전 교전 시퀀스 모델링 시뮬레이션 Guided Weapon System Optimal Launch Angle Sequence Multi-Target Engagement Engagement Sequence Modeling Simulation