데이터 엔지니어링 방법론을 기반으로한 네트워크 트래픽 분석 시스템

• 영문명: Network Traffic Analysis System Based on Data Engineering Methodology
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 한영신(Young-Shin Han) 김태규(Tae-kyu Kim) 정재은(Jason J. Jung) 정찬기(Chan-Ki Jung) 이칠기(Chil-Gee Lee)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제18권 제1호, 27~34쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.03.30

국문 초록

현재 네트워크 사용자 특히 인터넷 사용자 증가 속도는 가히 기하급수적이라 할 수 있다. 더불어 질 높은 서비스에 대한 요구가 제기되고 있는데 이것은 필연적으로 트래픽의 폭증을 가져오고 있다. 따라서 네트워크 트래픽의 효율적 분석 관리는 과거에 비해 더욱 중요한 사항으로 대두되고 있다. SES를 이용한 네트워크 분석은 네트워크 관리자들에게 쉽고, 효율적으로 트래픽데이터를 접근이 가능하다. 따라서 본 연구의 목적은 대용량의 네트워크 트래픽 데이터 효과적으로 처리하기 위해 최적화된 네트워크 트래픽 시스템을 구현하기 위하여 데이터 엔지니어링 방법론인 SES를 이용하여 네트워크 패킷의 정보 구조를 설계한후 DEVS를 이용하여 분석하는 시스템을 구현하고자 한다.

영문 초록

Currently network users, especially the number of internet users, increase rapidly. Also, high quality of service is required and this requirement results a sudden network traffic increment. As a result, an efficient management system for huge network traffic becomes an important issue. Ontology/data engineering based context awareness using the System Entity Structure (SES) concepts enables network administrators to access traffic data easily and efficiently. The network traffic analysis system, which is studied in this paper, is designed and implemented based on a model and simulation using data engineering methodology to be avaiable in evaluating large network traffic data. Extensible Markup Language (XML) is used for metadata language in this system. The information which is extracted from the network traffic analysis system could be modeled and simulated in Discrete Event Simulation (DEVS) methodology for further works such as post simulation evaluation, web services, and etc.

목차

1. 서론

2. 관련연구

3. 네트워크 트래픽 분석

4. 네트워크 트래픽 분석에 대한 DEVS 시뮬레이션

5. 결론

키워드

온톨로지 데이터 엔지니어링 System Entity Structure(SES) 네트워크 트래픽 분석 Discrete Event Simulation(DEVS) Ontology Data engineering System Entity Structure(SES) Network traffic analysis and Discrete Event Simulation(DEVS)