확률·통계적 리스크분석을 활용한 인적재난 위험평가 기법 제안

• 영문명: Probabilistic Risk Evaluation Method for Human-induced Disaster by Risk Curve Analysis
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 박소순(Park, So-Soon)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 9권6호, 57~68쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.12.30

국문 초록

최근 인적재난 발생의 불확실성에 대한 유연한 대처를 위해 확률·통계적 재난위험성 평가 및 위험관리 기술에 대한 필요성이 고조되고 있어 관련기술을 인적재난에 적용하기 위한 연구를 수행하였다. 먼저 재난위험성 평가 기법의 실효성, 경제성 및 지속가능한 시스템 구현을 위한 선제조건을 검토하였다. 이로부터 재난의 피해규모-발생확률 분포함수의 이론적 검토를 통해 확률·통계적인 재난위험 지표를 도출하고 재난안전(위험)도 평가에 활용함으로서 보다 간편한 정량적 재난위험도 평가기법을 개발하였기에 이를 소개한다. 또한 이를 활용하여 우리나라와 일본의 확률·통계적인 화재 안전유지 성능을 비교·분석하고 그 결과를 안전지수로 제시하였다. 향후 기존의 재난위험 평가기술과 융화·발전시켜 국내실정에 맞는 미래 재난 추정 및 예측 모델의 최적화 방안을 마련함으로써 지속적인 위험도 분석결과에 기반을 둔 합리적인 통합재난관리 방안 마련이 가능 할 것으로 기대된다.

영문 초록

Recently, damage scale of human-induced disaster is sharply increased but its occurrences and damages are so uncertain that it is hard to construct a resonable response & mitigation plan for infrastructures. Therefore, the needs for a advanced risk management technique based on a probabilistic and stochastic risk evaluation theory is increased. In this study, these evaluation methods were investigated and a advanced disaster risk evaluation method, which is based on the probabilistic or stochastic risk assessment theory and also is a quantitative evaluation technique, was suggested. With this method, the safety changes as the result of fire damage management for recent 40 years was analyzed. And the result was compared with that of Japan. Through the consilience of the traditional risk assessment method and this method, a stochastical estimation technique for the uncertainty of future disaster s damage could support a cost-effective information for a resonable decision making on disaster mitigation.

목차

1. 서 론

2. 리스크 곡선과 확률·통계적 재난위험도 평가

3. 재난위험 지표와 재난위험도 평가식 개발

4. 결과 및 고찰

5. 시사점 및 재난예방 정책의 발전 방향

감사의 글

참고문헌

키워드

위험도 기반 재난관리 리스크 곡선 재난위험 지표 정량적 재난위험 평가함수 확률·통계적 분석 Risk-based Disaster Management Risk Curve Disaster Damage Index Quantitative Evaluation Function for Disaster Risk Probabilistic Analysis