학술논문
딥러닝을 이용한 이미지 레이블 추출 기반 해시태그 추천 시스템 설계 및 구현
이용수 272
- 영문명
- Design and Implementation of Hashtag Recommendation System Based on Image Label Extraction using Deep Learning
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 김선민(Seon-Min Kim) 조대수(Dae-Soo Cho)
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제4호, 709~716쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.08.31
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
소셜 미디어에서 일반적으로 게시물을 올릴 때 이미지의 태그 정보를 사용하는데, 태그를 이용하여 주로 검색이 이루어지기 때문이다. 사용자는 태그를 게시물에 붙임으로써 게시물을 많은 사람들에게 노출시키길 원한다. 또한, 사용자는 게시물과 함께 태깅될 태그를 붙이는 행위를 번거롭게 여겨 태깅하지 않은 게시물도 올리게 된다. 본 논문에서는 입력 이미지와 유사한 이미지를 찾아 해당 이미지에 부착된 레이블을 추출하여 그 레이블이 태그로 존재하는 인스타그램의 게시물들을 찾아 게시물 속 존재하는 다른 태그들을 추천해주는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법의 모델을 통하여 이미지로부터 레이블을 추출하여 추출된 레이블로 인스타그램을 크롤링하여 레이블 외의 태그를 정렬하여 추천해준다. 추천된 태그를 이용하여 이미지를 게시하기도 편해지고, 검색의 노출을 높일 수 있고, 검색오류가 적어 높은 정확도를 도출할 수 있음을 알 수 있다.
영문 초록
In social media, when posting a post, tag information of an image is generally used because the search is mainly performed using a tag. Users want to expose the post to many people by attaching the tag to the post. Also, the user has trouble posting the tag to be tagged along with the post, and posts that have not been tagged are also posted. In this paper, we propose a method to find an image similar to the input image, extract the label attached to the image, find the posts on instagram, where the label exists as a tag, and recommend other tags in the post. In the proposed method, the label is extracted from the image through the model of the convolutional neural network (CNN) deep learning technique, and the instagram is crawled with the extracted label to sort and recommended tags other than the label. We can see that it is easy to post an image using the recommended tag, increase the exposure of the search, and derive high accuracy due to fewer search errors.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결 론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 국내 무기체계의 국외 위조 부품 도입 적용 방지를 위한 품질보증 정책 연구
- 양산단계 무기체계 신뢰성 향상을 위한 위조 전자부품 식별 및 검증 방안에 대한 연구
- 딥러닝을 이용한 이미지 레이블 추출 기반 해시태그 추천 시스템 설계 및 구현
- 음악적 자극과 수학적 과제 유형과의 상관관계에 대한 뇌파분석
- 동해안 해변의 자외선 반사량의 원격탐사
- 빔형성 위성 시스템의 동심원 배열 안테나에 대한 도래각 추정 성능 분석
- 딥러닝을 이용한 소외계층 아동의 스포츠 재활치료를 통한 정신 건강에 대한 변화
- 상호작용 이동통신 사용자의 상관 정보원을 가진 비직교 다중접속 시스템에서의 최적 검출
- WEB 기반 항만 특수물류 선적검수 및 밸런싱 운영 시스템
- MBL기반 소프트웨어 융합형 과학실험교구 설계
- 광 집적회로용 실리콘 기반 궤도 각운동량 부호 변환기
- LSTM/RNN을 사용한 감정인식을 위한 스택 오토 인코더로 EEG 차원 감소
- 박막태양전지 버퍼층 적용을 위해 RF 스퍼터링 및 급속열처리공정으로 제작한 황화아연 박막의 구조적 광학적 특성
- 데이터마이닝을 기반으로 한 웹 전자상거래 서비스 설계
- 노인성 난청 보상을 위한 양 이 보청 모듈 설계
- 초단파 레이다의 부엽 차단 기능에 대한 설계 및 구현에 대한 연구
- 언택트 기반의 근거리 무선 IoT 의료접수 시스템에 관한 연구
- 타이어 변형량의 무선 계측 시스템 구현
- 빅데이터를 활용한 여수관광 활성화 방안
- 3D 프린터 다중 관리를 위한 IoT 시스템 설계
- SDN 환경에서의 데이터 생성 형태와 서버 응답시간을 고려한 효율적인 부하분산 기법
- LPWA기반의 임산물 생육환경 수집 및 빅데이터 분석 시스템 개발
- 수직교반히터 및 시설물 제어를 위한 통합 제어기 개발
- SDN/NFV의 군 적용 타당성 분석
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!