본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 및 고장 예측 알고리즘

이용수 355

영문명
Battery Level Calculation and Failure Prediction Algorithm for ESS Optimization and Stable Operation
발행기관
한국전자통신학회
저자명
주종율(Jong-Yul Joo) 이영재(Young-Jae Lee) 박경욱(Kyoung-Wook Park) 오재철(Jae-Chul Oh)
간행물 정보
『한국전자통신학회 논문지』제15권 제1호, 71~77쪽, 전체 7쪽
주제분류
공학 > 전자/정보통신공학
파일형태
PDF
발행일자
2020.02.29
4,000

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

신재생에너지를 활용한 발전원의 경우, 날씨 등의 영향을 많이 받아 전력 생산량이 원활하지 않을 수 있다. 태양광 및 풍력 발전의 효율성을 높이기 위해 에너지 저장 장치(ESS·Energy Storage System)를 활용한다. ESS는 배터리 보호 시스템과 운영관리, 제어체제가 미흡하거나, 설치상의 부주의 등의 원인으로 인해 화재가 속출하고 있으며, 매우 큰 인명 피해와 경제적 손실로 이어지고 있어 ESS의 안정성 및 배터리 보호 시스템 운영관리 기술이 필수적으로 요구되고 있다. 본 논문에서는 ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 알고리즘과 고장 예측 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘은 배터리의 충전 및 방전 수행 시 실시간으로 전류량을 누적하여 정확한 배터리 잔량을 산출하며, 배터리 셀 간의 전압불균형 현상을 이용하여 배터리의 고장 유무를 산출한다. 제시된 알고리즘들은 ESS를 최적의 상태로 운영하는데 필요한 정확한 배터리 잔량과 고장 예측이 가능하다. 따라서 ESS의 배터리의 정확한 상태 정보를 측정하고 신뢰성 있게 모니터링 하여 대형 사고를 미연에 방지할 수 있다.

영문 초록

In the case of power generation using renewable energy, power production may not be smooth due to the influence of the weather. The energy storage system (ESS) is used to increase the efficiency of solar and wind power generation. ESS has been continuously fired due to a lack of battery protection systems, operation management, and control system, or careless installation, leading to very big casualties and economic losses. ESS stability and battery protection system operation management technology is indispensable. In this paper, we present a battery level calculation algorithm and a failure prediction algorithm for ESS optimization and stable operation. The proposed algorithm calculates the correct battery level by accumulating the current amount in real-time when the battery is charged and discharged, and calculates the battery failure by using the voltage imbalance between battery cells. The proposed algorithms can predict the exact battery level and failure required to operate the ESS optimally. Therefore, accurate status information on ESS battery can be measured and reliably monitored to prevent large accidents.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. ESS최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 및 고장 예측 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

주종율(Jong-Yul Joo),이영재(Young-Jae Lee),박경욱(Kyoung-Wook Park),오재철(Jae-Chul Oh). (2020).ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 및 고장 예측 알고리즘. 한국전자통신학회 논문지, 15 (1), 71-77

MLA

주종율(Jong-Yul Joo),이영재(Young-Jae Lee),박경욱(Kyoung-Wook Park),오재철(Jae-Chul Oh). "ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 및 고장 예측 알고리즘." 한국전자통신학회 논문지, 15.1(2020): 71-77

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제