Big AIS 데이터 기반의 해상교통 공간분석

• 영문명: Big AIS data based Spatial Analysis of Maritime Traffic
• 발행기관: 한국연안방재학회
• 저자명: 이정석(Lee, Jeong Seok) 손우주(Son, Woo Ju) 이보경(Lee, Bo Kyeong) 조익순(Cho, Ik Soon)
• 간행물 정보: 『한국연안방재학회 학술발표대회 논문집』2019년 추계학술대회, 93~94쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.10.30

국문 초록

모든 현상은 공간에서 발생하며 위치·주변·그 범위에서 벌어지는 모든 사건을 포함한다. 공간에서 발생하는 현상들은 공간 자기상관성을 가지고 있고, 공간적 자기상관성은 공간상에서 가까이 발생하는 현상은 비슷한 성격을 갖는다는 것을 의미한다. 본 연구에서는 동해가스전에서 수집된 AIS데이터를 기반으로 공간 자기 상관성 기법인 Moran’s I 통계량분석과 Getis-Ord’s G 통계량분석을 수행하였다. Moran’s I 통계량분석 결과 동해가스전이 위치한 해역 부근은 해상교통 밀집상관성이 높게 나타나지만 다른 해역은 실제 밀집도 분석과 다소 다른 결과를 알 수 있다. Getis-Ord’s G 통계량분석 결과 동해가스전이 위치한 중심위치 이외에도 다른해역에 밀집상관성이 높은 결과를 확인할 수 있다. 이는 실제 해상교통 밀집도와 비교를 할 경우 Getis-Ord’s G통계량분석이 해상교통 분석에 의미 있는 결과를 가진다는 것을 알 수 있으며, 해상교통에 적용한 공간분석은 여러 성격을 가진 공간패턴을 만들어 낼 수 있으며 정량화 할 수 있음을 확인하였다.

목차

1. 서론

2. 공간분석

3. 연구 결과 및 향후 과제

키워드

Big AIS Data 해상교통 공간분석 공간적 자기상관성 Moran’s I Getis-Ord’s G