웹 아카이빙을 위한 정보자원의 자동수집방법 개발

• 영문명: The Development of Automatic Collection Method to Collect Information Resources for Wed Archiving : With Focus on Disaster Safety Information
• 발행기관: 한국기록관리학회
• 저자명: 이수진(Su Jin Lee) 한희영(Hui Lyeong Han) 심민정(Min Jeong Sim) 원동현(Dong Hyun Won) 김용(Yong Kim)
• 간행물 정보: 『한국기록관리학회지』제17권 제4호, 1~26쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.11.30

국문 초록

본 연구는 각 기관별로 산재되어 있는 재난안전정보의 효율적인 공유 및 활용과 일반 이용자들의 재난안전정보의 접근성 향상을 위하여 웹 크롤러를 활용한 자동수집방안을 제시하고자 한다. 그러나 현재 웹은 심층 웹이 대부분을 차지하고 있어 일반적인 아카이빙 전략에 사용되는 크롤러로 수집이 불가능하다. 이에 따라 본 연구에서는 심층웹의 논리적 구조를 분석하여 정보 자원을 수집할 수 있는 알고리즘을 개발하고 실제 크롤러를 구현하였다. 이를 통해 재난안전정보의 자동수집을 수행하였고 이는 재난안전정보의 공유 및 활용으로 효율적인 재난 업무에 도움을 줄 것으로 예상된다. 나아가 본 연구에서 구현한 크롤러의 범용화를 통해 심층 웹 형태의 정보 자원을 자동수집할 수 있다는 점에 의의가 있다.

영문 초록

This study aims to provide the efficient sharing and utilization method of disasters scattered by each institution and develop automated collection algorithm using web crawler for disaster information in deep web accounts. To achieve these goals, this study analyzes the logical structure of the deep web and develops algorithms to collect the information. With the proposed automatic algorithm, it is expected that disaster management will be helped by sharing and utilizing disaster safety information.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 현황조사

4. 재난안전정보 자동수집방안

5. 결론

키워드

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