A “Learning” System as an Economic Forecasting Tool in Mineral and Energy Industry

• 발행기관: 대한자원환경지질학회
• 저자명: 전규정(Gyoo Jeong Jeon)
• 간행물 정보: 『자원환경지질』23권 3호, 323~328쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 자연과학 > 지질학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1990.06.30

국문 초록

본문은 기술진보 혹은 생산성 측정과 같은 기술모형에 오랫동안 사용되어진 배움모형의 광물 및 에너지 분야 경제 예측 방법으로서의 유용성을 제시하였다. 또한 사례연구로서 미국 석유자원평가에 배움 모형을 적용하여 미국 석유자원 부존량을 예측하였으며 배움모형이 경제 예측방법에 어떻게 접근하는지를 구체적으로 설명하였다.

영문 초록

This study explores that learning model that has been employed for many years in the description of and projection of system or process performance promises to be very useful in long-term forecasting, especially of technology or related productivity measures, in mineral and energy industries. This study also provides some empirical results on the measurement of the learning curve in U. S. petroleum resource assessment and demonstrates how the learning system can be used as an economic forecasting tool.

목차

ABSTRACT

INTRODUCTION

GENERAL CONCEPT OF THE LEARNING SYSTEM

CASE STUDY: U. S. PETROLEUM RESOURCE APPRAISAL

CONCLUSION

REFERENCES

요약