Public Servants’ Perception of a Maintenance Project for Natural Disaster-Prone Areas

• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: 안재찬(Jae Chan Ahn) 이재준(Jae Joon Lee) 이경수(Kyung Su Lee)
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.13 No.11, 167~180쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.11.30

국문 초록

본 연구에서는 자연재해위험개선지구 정비 사업을 추진했거나 추진하고 있는 공무원을 대상으로 근무 경력, 부서 규모, 자연재해위험개선지구 정비사업의 추진경험 등 근무특성, 정책 수립, 정책추진 등을 고려하여 공무원의 인식을 조사하였다. 설문조사 결과를 토대로 빈도 해석, 요인분석, 신뢰도 분석, 상관분석, 다중회귀 분석 및 Borich 기법 등을 적용하였다. 다중회귀 분석 결과, 정비사업 추진경험과 계획 수립단계에서의 적정성(적정한 규모의 예산과 자원이 투입되었는지)이 높아질수록 사업 추진 만족도가 높아지고, 정비사업 추진경험과 사업 추진 단계에서 합리성(정책의 추진과정이 합리적으로 되었는지)이 높아질수록 사업 추진 효과성이 높아지는 것으로 나타났다. Borich 지수를 이용하여 공무원들이 인지한 위험도가 높은 재해 유형도 산출한 결과 홍수(2.13점)가 가장 높게 나타났으며, 산사태(1.49점), 호우(1.23점), 태풍(1.07점) 순으로 나타났다. 이는 담당 공무원이기 경험한 재해의 영향력에 의한 순위로 보여지며, 홍수, 산사태 등의 전통적인 재해에 대해서 지속적으로 정비 사업이 필요하다.

영문 초록

This study examined the awareness of the civil servants who are/were in charge of the natural disaster-prone area maintenance project. The survey considered their job characteristics, service career, work unit size, and work experience, as well as their experience during the establishment and execution of the maintenance project. The survey data were analyzed by frequency analysis, factor analysis, correlation analysis, multiple regression, and the Borich method. The results of the multiple regression analysis showed that the level of satisfaction on the project increases when the appropriate plan is established with great work experience at planning stage. Also, the higher rationality at the stage of project execution, the larger effectiveness of the project is expected. The Borich index revealed that flood risk is perceived as highest among various disasters, followed by landslide, heavy rainfall and typhoon, based on experiences from public servants in Korea.

목차

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 논의

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 연구결과의 종합

Ⅵ. 결론 및 시사점

감사의 글

References

국문초록

키워드

자연재해위험개선지구 정비사업 상관분석 다중 회귀분석 Borich 기법 natural disaster-prone area maintenance project correlation analysis multiple regression borich method