학술논문
D1-MACA 기반의 두 클래스 패턴 분류기
이용수 9
- 영문명
- D1-MACA based Two-Class Pattern Classifier
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 황윤희(Yoon-hee Hwang) 최언숙(Un-sook Choi) 조성진(Sung-jin Cho)
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제3권 제4호, 254~259쪽, 전체 6쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2008.08.30
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국문 초록
이 논문에서는 주어진 패턴 집합을 두 개의 분할된 클래스로 분류하는 분류기로써 D1-MACA (Depth 1 Multiple Attractor Cellular Automata)를 제안한다. 이 때 메모리량을 최소화 할 수 있는 방법으로 attractor의 수가 2개 되게 D1-MACA를 구성할 수 있는 패턴 집합의 조건을 분석하고, 분류기로써의 D1-MACA를 구성하는 방법을 부분공간의 개념을 이용하여 효율적으로 구성한다
영문 초록
Two with the shunt which classifies with the class which is divided D1-MCA(Depth 1 Multiple Attractor Cellular Automata) proposes pattern gathering which comes to give from this dissertation. This time attractor valence 2 makes become with the method will be able to minimize the memory quantity the condition of pattern gathering will be able to compose D1-MACA analyzes classification crossroad bitterly the method which composes D1-MACA the concept of subspace and uses composes efficiently.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 셀룰라 오토마타의 기본성질
Ⅲ. D1-MACA 기반의 패턴 분류기
Ⅳ. 결 론
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참고문헌
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