학술논문
재난위기보도의 시계열ㆍ매체별 보도 특성- 세월호 사건에 대한 네트워크, 내용분석 적용 -
이용수 864
- 영문명
- Examining the Trends of Reporting Characteristics in Media Coverage of Disaster - A Network and Content Analysis of the Sewol Ferry Sinking -
- 발행기관
- 위기관리 이론과 실천
- 저자명
- You Na Hwang Mi Hyeon Jeon Jae Woong Yoo
- 간행물 정보
- 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.12 No.3, 1~15쪽, 전체 15쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 행정학
- 파일형태
- 발행일자
- 2016.03.30
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국문 초록
본 연구는 세월호 사건에 대한 신문기사 분석을 통해 재난보도에서 나타나는 시계열, 매체별 보도 특성을 알아보고자 하였다. 독자층의 구독형태에서 기사제목이 의미 있는 영향을 미치는 만큼 분석 대상은 세월호 사건 발생 후 4개월간 신문에 보도된 기사제목으로 한정하였다. 수집된 제목을 범주화하고 직접 제작한 매크로 프로그램을 이용하여 키워드도 추출하였다. 분석방법으로는 내용분석과 함께 네트워크 분석방법을 새롭게 시도해 보았다. 분석결과 네트워크 분석을 통해서는 시계열 단계에 주요 키워드가 변화하는 모습을 볼 수 있었다. 또한 매체별로 다르게 나타나는 단어의 성격 차이도 알 수 있었다. 내용분석을 통해서는 시계열에 따라 매체별 주요 범주 분포가 다르게 나타났다. 이를 통해 사건 초기에는 단순보도로 인해 드러나지 않던 매체별 특징이 시간이 흐름에 따라 두드러지게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 재난보도에 대한 새로운 분석방법을 시도한 만큼 그 연구의 한계점과 가능성이 논의되었다.
영문 초록
This study aims to examine crisis stages and news reporting characteristics in the disaster coverage in the case of the Sewol Ferry sinking. As the title of a news article has substantial influence on whether an article is chosen for reading and how it is read, the titles of news articles were used to select the articles regarding the Sewol Ferry sinking reported for the first four months since the incident occurred. The titles were classified by attribute agenda and keywords were sorted using the Macro program. The data were analyzed using network analysis and content analysis. The results of network analysis indicate that keywords change in accordance with crisis stages and vary among newspaper publishing companies. The results of content analysis show that attribute agendas change depending on the crisis stage. As the crisis gets severer, the characteristics of the newspaper companies become clearer.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 논의
Ⅲ. 연구 문제 및 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
References
국문초록
키워드
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