맞춤형 부동산 정책 수립 지원을 위한 데이터 분석기반 의사결정지원 시스템

• 영문명: A Decision Making System for Customized Real Estate Policy based on Data Analysis
• 발행기관: 한국빅데이터서비스학회
• 저자명: 신동주(Dongjoo Shin) 이경희(Kyunghee Lee) 조완섭(WanSup Cho)
• 간행물 정보: 『한국빅데이터서비스학회 논문지』한국빅데이터서비스학회 논문지 2권 2호, 1~6쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.12.31

국문 초록

부동산 공공데이터는 부동산 투기지역, 지역별 부동산 지수, 소비자 부동산 심리 등의 부동산 시장을 분석 및예측하는 데 필요한 기반정보로서 방대한 규모의 공공 빅데이터를 형성하고 있다. 본 논문은 부동산 거래 데이터를활용하여 맞춤형 부동산 정책 수립 지원에 필요한 데이터 분석기반 의사결정지원 시스템을 구축하였다. 또한, 부동산거래 데이터를 분석 목적에 맞게 분석하고 결과를 시각화하였다. 본 연구는 지역 맞춤형 부동산 정책을 수립하는데 도움이 될 것으로 기대된다. 또한, 부동산 데이터를 분석 요구에 맞는 다차원 분석을 통해 부동산 관련 특징을정확하게 파악하여 선제적인 정책을 가능하게 하는 수단을 제시했다는 점에서 의미가 있다.

영문 초록

Real estate public data is fundamental information to predict real estate speculation areas, regionalreal estate index, and real estate markets such as consumer sentiment analysis. We construct a datawarehouse and an analysis system for making customized real estate policy. To performmulti-dimensional analysis, we used R and Tableau for the analysis and result visualization, respectively.The analysis shows the characteristics of the real estate transactions by region and time. It is possibleto establish a regional customized real estate policy based on the transaction patterns found. In addition,multi-dimensional analysis on the real estate transactions supports proactive policies for various realestate problems.

목차

Abstract

요약

1. 서 론

2. 관련연구

3. 분석시스템

4. 분석결과 및 시각화

5. 결 론

6. 참고 문헌

키워드

부동산 빅데이터 데이터 웨어하우스 OLAP 다차원 분석 Real Estate Big Data Data Warehouse OLAP Multidimensional Analysis