태풍으로 인한 극한 수문사상에 대한 기후변동의 영향 평가: 우리나라 5대 권역을 중심으로

• 영문명: Evaluation of Influence of Climate Variation on Typhoon-Induced Hydrologic Extremes: Focused on Five Major Basins in South Korea
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이민우 신지예 김태웅 Lee, Min Woo Shin, Ji Yae Kim, Tae-Woong
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』13권3호, 191~200쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.06.30

국문 초록

본 연구에서는 기후영향지수(CII) 산정 방법을 적용하여 기후변동이 우리나라의 태풍으로 인하여 발생된 강우량 및 유출량에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 기후영향지수는 강우량 및 유출량의 증가량과 증가 빈도를 나타내는 지수로서, 영향 강도(II)와 영향 빈도(IF)에 의하여 산정된다. 선행연구를 통해 기후변동을 고려할 수 있는 인자로 8종류의 기후지수가 선정되었으며, 기후지수와 태풍에 의한 강우량 및 유출량과의 상관분석을 통해 기후영향지수 산정에 적합한 기후지수로 WP(7월)와 AO(8, 9월)가 선정되었다. 우리나라의 태풍에 의한 강우량 및 유출량에 미치는 영향에 대하여 113개의 유역을 대상으로 평가를 실시하였다. 분석결과, 7, 8, 9월의 기후지수에 따라 태풍에 의한 강우량 및 유출량에 대한 영향의 증감은 지역적 특징을 나타내며, 기후지수의 고위상에서는 감소영향이 뚜렷이 나타나고, 저위상에서는 증가영향이 뚜렷이 나타났다. 또한 기후지수와 태풍에 의한 수문변량의 상관계수와 기후영향지수는 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다.

영문 초록

In this study, the influence of climate variation on typhoon-induced rainfall and streamflow was analyzed across South Korea by applying Climate Influence Index (CII). The CII represents an increase of the severity of extreme hydrologic event through evaluating the Influence Intensity (II) and the Influence Frequency (IF). Among eight climate indices which were preliminarily investigated, Arctic Oscillation (AO) (in July) and West Pacific Pattern (WP) (in August and September) were selected in this study as appropriate climate indices based on correlation analysis. The influence of selected climate indices on the typhoon-induced rainfall and streamflow was evaluated in 113 sub-basins. Results show specific regional features in the variation of typhoon-induced rainfall and streamflow in July, August and September. Typhoon-induced rainfall and streamflow have a decrease influence in high phase and an increase influence in low phase. Also, the climate influence index is closely related with the correlation coefficient between typhoon-induced hydrologic extremes and climate indices.

키워드

기후지수 극한수문사상 기후영향지수 Climate index Hydrologic extremes Climate influence index