Feature Extraction of Disease Region in Stomach Images Based on DCT

• 영문명: DCT기반 위장영상 질환부위의 특징추출
• 발행기관: 한국방사선학회
• 저자명: 안병주(Byeoungju Ahn) 이상복(SangBock Lee)
• 간행물 정보: 『한국방사선학회 논문지』 제6권 제3호, 167~171쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

본 논문에서는 의용영상의 병소부위 특징을 추출하는 알고리즘을 제시하였다. 특징 추출을 위해 위장영상을 입력하여 DCT계수 행렬을 구하였다. DCT계수 행렬은 저주파 영역으로 에너지가 집중되기 때문에 저주파 영역에서 128개의 특징 파라미터를 추출하였다. 추출된 특징 파라미터를 이용하여 질환영상과 정상영상을 비교하여 그래프로 나타내었다. 특징 파라미터는 PACS의 차등압축과 CAD를 위한 입력 파라미터로 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

In this paper, we present an algorithm to extract features about disease region in digital stomach images. For feature extraction, DCT coefficients of gastrointestinal imaging matrix was obtained. DCT coefficent matrix is concentrated energy in low frequency region, we were extracted 128 feature parameters in low frequency region. Extracted feature parameters can using for differential compression of PACS and, can using for input parameter in CAD.

목차

Abstract

요약

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Acquisition of Medical Image

Ⅲ. Extracting the Feature Parameters using DCT

Ⅳ. Experiment and Result

Ⅴ. Conclusion and Discussion

Reference

키워드

디지털위장영상 이미지 플레이트 특징추출 Digital Stomach Image Image plate Feature Extraction DCT