주택가격함수 추정의 방법론 비교에 관한 연구

• 영문명: Comparison with the Estimation Method of Housing Price Functions
• 발행기관: 한국부동산연구원
• 저자명: 김주영 윤동건
• 간행물 정보: 『부동산연구』제14권 제1호, 207~227쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.06.30

국문 초록

1990년대 들어 특성가격함수를 이용한 주택가격 평가연구가 본격적으로 시작되었으며 많은 연구들이 이 방법론을 적용해서 주택가격의 결정요인을 분석하고 있다. 그러나, 특성가격함수는 추정된 계수값이 지역에 관계없이 일정하다는 비현실적인 가정을 전제로 하고 있어서 그동안 많은 비판을 받아 왔다. 본 연구에서는 주택가격함수 추정에서 일반적으로 휠용되고 있는 특성가격함수를 대체할 수 있는 새로운 방법론으로 위계적선형모델을 소개하고 있다. 또한, 서울과 경기도 지역의 공동주택가격자료를 활용해서 각각의 주택가격함수를 추정하고 모델의 예측력을 비교하였다. 실증분석 결과 위계선형모델은 특성가격함수에 비해서 보다 나은 예측력을 보여주고 있는 것으로 나타났으며 이것은 위계선형모델이 지역특성에 따라서 추정계수값이 차등적으로 산정된 결과로 생각할 수 있다. 합리적인 주택가격함수 추정모델은 감정평가 분야에서 가장 큰 비중을 차지하고 있는 부동산의 담보가치 평가의 기준으로 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

This study focus on the comparison of two housing price functions: hedonic price model and hierarchy linear model. Hedonic price model has been used broadly in housing economics and urban studies literature. Although a lot of researches use hedonic price functions, unrealistic assumptions of that model has been criticized. Hedonic price model assumes “parameter fix” of structural attributes. Compared with hedonic price model, hierarchy linear model allows parameter drift in its model and this is a main difference to hedonic price model. In this study hierarchy linear model was compared with hodonic price model in terms of theory, estimation method, and predictive performance using empirical study. The result of empirical study shows that hierarchy linear model shows more stable predictive power somewhat compared with those of hedonic price model.

목차

I. 연구의 배경 및 목적

II. 주택가격함수 추정의 이론적 논의

III. 주택가격함수 추정을 위한 실증분석

IV. 주택가격함수의 예측력 비교

V. 결론 및 시사점

키워드

헤도닉모델 위계선형모델 예측력 Hedonic Price Model Hierarchical Linear Model Predictive Performance