Ant Colony 알고리즘과 퍼지추론 기법을 이용한 LMTT 셔틀카의 최적 스케줄링 설계

• 영문명: A Design of Optimized Fuzzy Dispatching Rule of LMTT Shuttle Cars by Ant Colony Algorithm
• 발행기관: 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회)
• 저자명: 송대현(Dai-Hyun Song)
• 간행물 정보: 『산업기술연구논문지』산업기술교육훈련논문지 제16권 1호, 49~55쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.03.30

국문 초록

본 논문은 항만 내에서 자동화에 적용될 수 있는 선형전동기 기반 이송장치(Linear Motor-based Transfer Technology, LMTT)의 작업 스케줄 최적화에 관하여 다루었다. 제안한 방법은 ACA(Ant Colony Algorithm)과 최적화된 퍼지추론 알고리즘을 이용하여 구현되었으며, 제안한 알고리즘은 유전자적 기법에 기반을 두고 각각의 룰을 생성하도록 구성되었다. 제안한 기법은 실제 항만모델에 적용하여 실용성의 검증이 가능하였으며, 시뮬레이션 결과를 통하여 퍼지 시스템을 통한 LMTT 이송차량의 효과적인 작업 스케줄을 결정하는 과정을 확인할 수 있었다.

목차

I. INTRODUCTION

II. INTEGRATED FUZZY-ACA APPROACH

III. SIMULATION STUDY

IV. CONCLUSION

키워드

LMTT Shuttle Car(선형전동기 기반 셔틀카) Dispatching Rule(작업스케줄링) Fuzzy Systems(퍼지시스템) Ant Colony Algorithm(개미집단 알고리즘) Agile Port Terminal(항만 터미널)