컴퓨터 게임을 위한 패턴인식기술 사례연구

• 영문명: Case Study on Pattern Recognition Techniques for Computer Games
• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 이진선(Jin Seon Lee) 오일석(Il Seok Oh)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제20호, 125~133쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.03.30

국문 초록

게임은 가장 중요한 콘텐츠로 자리매김하였다. 이러한 중요성에 따라, 패턴 인식 기술을 활용한 컴퓨터 게임 제작사례가 점점 늘고 있다. 이것은 게임 속에서 벌어지는 세계가 점점 복잡해지고 게임의 흥미도에 대한 사용자의 욕구가 증대하기 때문에 생기는 자연스런 현상이다. 이 논문은 신경망과 HMM을 이용한 사례를 집중적으로 살펴보며, SVM과 결정 트리를 사용한 경우도 언급한다. 최근의 논문에 대해 어떻게 특징을 추출하였는가, 어떤 분류기를 사용하고 그것의 구조가 어떤지, 그리고 활용한 결과로 얻은 효과에 집중하여 사례를 조사하였다. 토론에서는 향후 전개 방향과 연구 주제에 대해 언급한다.

영문 초록

The computer game is the most important part of digital contents. Due to the importance, cases of using pattern recognition technology in developing games are gradually increasing. It is natural because the game world becomes more complex and user's need for interest increases. This paper focuses on reviewing the literatures using neural networks or HMM in game development, and also mentions on SVM and decision trees. It mainly concentrates on the features and classifiers, and their structures and effects. It discusses on future prospects and research themes.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 분류 알고리즘의 컴퓨터 게임 응용 사례

Ⅲ. 토 론

Ⅳ. 결 론

참 고 문 헌

키워드

패턴인식 컴퓨터 게임 신경망 HMM 분류 특징 Pattern Recognition Computer Game Neural Network HMM Classification Features