한국 사람의 시체로 만든 허파의 3차원 영상과 가상해부 풀그림

• 영문명: Three-Dimensional Image and Virtual Dissection Program of the Lung Made of Korean Cadaver
• 발행기관: 대한해부학회
• 저자명: 김이석(Yi Suk Kim) 정민석(Min Suk Chung)
• 간행물 정보: 『대한해부학회지』제32권 제6호, 859~868쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 의약학 > 의학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1999.12.30

국문 초록

허파 질병을 올바르게 진단하고 치료하려면 허파의 입체 생김새를 깨달아야 하는데, 해부학 책이나 모형만으로는 허파의 입체 생김새를 깨닫기가 어렵다. 의과대학 학생은 시체를 해부하면서 허파의 입체 생김새를 깨닫는데, 시체 해부는 누구나 쉽게 할 수 있는 방법이 아니다. 따라서 컴퓨터로 허파를 가상해부할 수 있는 풀그림이 만들어졌는데, 이제까지 만들어진 가상해부 풀그림은 다음과 같은 단점이 있다. 2차원 영상으로 이루어진 가상해부 풀그림은 허파 그림을 마음대로 잘라보거나 돌려볼 수 없고, 외국 사람의 허파로 만든 가상해부 풀그림은 허파 그림을 한국 사람한테 적용하기 어렵고, 방사선사진으로 만든 가상해부 풀그림은 허파 그림을 실감나게 볼 수 없다. 이 연구에서는 한국 사람의 시체에서 꺼낸 허파를 가지고 기관지와 허파혈관의 3차원 영상을 만들었고, 3차원 영상을 잘라보거나 돌려볼 수 있는 가상해부 풀그림을 만들었다. 아울러 이 가상해부 풀그림이 허파의 입체 생김새를 깨닫는 데 도움이 되는지 확인하였다. 한국 사람의 시체 (60세, 남자)에서 꺼낸 오른허파와 왼허파를 gelatin 용액으로 포매해서 허파 블록을 만들었다. 육절기를 써서 허파 블록을 1.5mm 두께로 연속절단한 결과, 오른허파의 연속절단표본이 140장, 왼허파의 연속절단표본이 158장 만들어졌다. 스캐너를 써서 모든 연속절단표본을 컴퓨터에 입력하였다 (해상도 300×400, 빛깔 개수 224). 컴퓨터에 입력한 허파의 2차원 영상은 서로 어긋났기 때문에 정렬 풀그림을 써서 정렬하였다. 허파의 2차원 영상에서 보이는 허파 표면, 기관지, 허파혈관을 수동으로 구역화하였다. 허파의 2차원 영상을 모두 쌓아서 3차원 영상으로 재구성한 다음에 3차원 영상을 바탕으로 허파의 가상해부 풀그림을 만들었다. 가상해부 풀그림의 기능은 허파의 3차원 영상을 내키는 각도로 잘라보는 것, 허파의 절단면에서 보이는 기관지와 허파혈관을 깨닫는 것, 허파 전체를 돌려보거나 기관지와 허파혈관 중에서 일부를 골라서 돌려보는 것이었다. 이 연구에서 만든 가상해부 풀그림을 쓰면 기관지와 허파혈관이 입체적으로 어디에 있고 어떻게 생겼는지 깨닫는 데 도 움이 되었다.

영문 초록

Knowledge of three-dimensional (3D) structure of the lung is very important for diagnosis and treatment of lung diseases. Two-dimensional (2D) tools (e.g. anatomy books) or traditional 3D tools (e.g. plastic models) are not sufficient for understanding 3D structure of the lung. The lung of a cadaver may not always be available for dissection, when it is needed. To overcome this problem, virtual dissection programs of the lung have been made. However, most programs include either 2D images that do not permit free sectioning and free rotating, or radiographs that do not reveal true color and have limited resolution. Moreover, it is necessary to make a virtual dissection program of each race and ethnic group. Thus, we attempted to make 3D image and virtual dissection program of the lung using a Korean cadaver in order to help medical students and doctors better understand 3D structure of the bronchi and pulmonary vessels. Both right and left lungs extracted from a 60-year old Korean male cadaver were embedded with gelatin solution, and were serially-sectioned with 1.5mm -thickness using a meat slicer. Sectioned specimens from each lung were inputted into the computer using a scanner (300×400 resolution, true color). 2D images of the lungs were aligned on the alignment program which was composed using IDL language. The lung components, such as the bronchi and pulmonary vessels were manually segmented in 2D images on the CorelDRAW program. 3D images of the lung were reconstructed through the volume-based rendering of 2D images. With 3D images as the main features, the virtual dissection program of the lung was composed using IDL language. Various virtual dissection functions, such as sectioning 3D image of the lung at free angles to show its plane, identifying the bronchi and pulmonary vessels represented in the sectioned plane, and rotating 3D image of the whole lung or 3D image of the selected bronchi and pulmonary vessels at free angles, were established. This virtual dissection program of the lung was helpful in better understanding 3D location and shape of the bronchi and pulmonary vessels; it is expected to be used through Internet or CD-title as an educational tool for medical students and doctors.

키워드

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